第78节（4/4）
量现值变动
90
0
110
140
当季套期有效程度
111
14
100
80
评价
80一125
非高度有效
80一125
明:以单季为基础比较，第2季度非高度有效；带“括号”的数据，表明是净减少额，下同。
表25一22以累积变动数为基础比较
月1日
6月0日
9月0日
12月1日
至本月止套期工具公允价值累积变动
100
150
40
100
至本月止被套期项目预计未来现金流量现值累积变动
90
160
50
90
至本月止累积套期有效程度
111
98
80
111
评价
80一125
明:以累积数为基础比较，第2季度高度有效。
表25一确定应计入所有者权益当期损益的套期工具公允价值变动
月1日
6月0日
9月0日
12月1日
直接在所有者权益中反映的套期工具公允价值变动额
90
150
40
90
当季套期工具公允价值变动中的有效部分计入所有者权益
90
60
110
10
当季套期工具公允价值变动中的无效部分计入当期损益
10
10
0
10
当季套期工具公允价值变动
100
50
110
140
三回归分析法
回归分析法是一种统计学方法，它是在掌握一定量观察数据基础上，利用数理统计方法建立自变量和因变量之间回归关系函数的方法。将此方法运用到套期有效性评价中，需要研究分析套期工具和被套期项目价值变动之间是否具有高度相关性，进而判断确定套期是否有效。运用回归分析法，自变量反映被套期项目公允价值变动或预计未来现金流量现值变动，而因变量反映套期工具公允价值变动。相关回归模型如下:
kx
其中:
：因变量，即套期工具的公允价值变动；
k：回归直线的斜率，反映套期工具价值变动被套期项目价值变动的比率；
：轴上的截距；
x：自变量，即被套期风险引起的被套期项目价值变动；
：均值为零的随机变量，服从正态分布。
企业运用线性回归分析确定套期有效性时，套期只有满足以下全部条件才能认为是高度有效的:
1回归直线的斜率必须为负数，且数值应在－08－125之间；
2相
...
&l;/&g;
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